Prompt-инженер GigaChat
вакансия от 16.10.2025Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Режим гибкого рабочего времени
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Мы – команда GigaChat Data, готовим данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio и др.). Мы специализируемся на создании и улучшении промптов (prompt-engineering), которые помогут нам развивать наши продукты, повышая качество взаимодействия моделей с пользователями. Обязанности разработка и оптимизация сложных системных и пользовательских промптов интеграция LLM через API в продуктовые сценарии тестирование промптов, проведение экспериментов и оптимизация их по метрикам качества проведение фактчекинга и ревью ответов моделей, устранение галлюцинаций и улучшение стиля анализ датасетов, выявление и устранение узких мест работа в связке с AI-тренерами, ML-инженерами, аналитиками и продуктовой командой. Требования опыт работы с API LLM (GigaChat, OpenAI, Anthropic, локальные модели и др) практический опыт создания и оптимизации системных и пользовательских промптов с применением разных методов (few-shot, zero-shot, chain-of-thought, self-consistency и др), настройки параметров генерации (temperature, top_p, max_tokens и др.) и адаптации промптов под разные сценарии использования модели опыт тестирования и оценки промптов уверенное владение Python для автоматизации (pandas, requests/httpx, работа с JSON, обработка данных) понимание принципов RAG и tool-calling – умение проектировать и реализовывать пайплайны с retrieval-augmented generation; знание подходов к интеграции инструментов (tool-calling) для выполнения внешних функций, работы с API понимание принципов работы LLM, этапов обучения моделей и базовых статистических метрик, используемых в ML. Будет плюсом: опыт работы с LangChain, GigaChain или аналогами навык написания пайплайнов генерации и валидации промптов знание английского языка на уровне чтения технической документации. Условия удаленный формат работы из региона присутствия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Мы – команда GigaChat Data, готовим данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio и др.). Мы специализируемся на создании и улучшении промптов (prompt-engineering), которые помогут нам развивать наши продукты, повышая качество взаимодействия моделей с пользователями. Обязанности разработка и оптимизация сложных системных и пользовательских промптов интеграция LLM через API в продуктовые сценарии тестирование промптов, проведение экспериментов и оптимизация их по метрикам качества проведение фактчекинга и ревью ответов моделей, устранение галлюцинаций и улучшение стиля анализ датасетов, выявление и устранение узких мест работа в связке с AI-тренерами, ML-инженерами, аналитиками и продуктовой командой. Требования опыт работы с API LLM (GigaChat, OpenAI, Anthropic, локальные модели и др) практический опыт создания и оптимизации системных и пользовательских промптов с применением разных методов (few-shot, zero-shot, chain-of-thought, self-consistency и др), настройки параметров генерации (temperature, top_p, max_tokens и др.) и адаптации промптов под разные сценарии использования модели опыт тестирования и оценки промптов уверенное владение Python для автоматизации (pandas, requests/httpx, работа с JSON, обработка данных) понимание принципов RAG и tool-calling – умение проектировать и реализовывать пайплайны с retrieval-augmented generation; знание подходов к интеграции инструментов (tool-calling) для выполнения внешних функций, работы с API понимание принципов работы LLM, этапов обучения моделей и базовых статистических метрик, используемых в ML. Будет плюсом: опыт работы с LangChain, GigaChain или аналогами навык написания пайплайнов генерации и валидации промптов знание английского языка на уровне чтения технической документации. Условия удаленный формат работы из региона присутствия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
Волгоградская область, г Волгоград
Волгоградская область, г Волгоград